统计学硕士学习的课程主要有：数理统计、随机过程、应用时间序列分析、回归分析、统计计算、应用统计、统计理论和方法、抽样调查理论、多元统计、实验设计和方差分析、非参数统计、统计推断、高等数据分析、现代统计数据分析、概率论、微积分、线性代数、矩阵代数、线性回归模型、微分方程、解析几何、数学分析、机器学习、编程方法和抽象、科学计算、Python编程及其在统计中的应用、大数据管理与分析、数据库管理和SAS应用、机器学习和数据挖掘、R语言统计编程入门、生物统计、环境统计、社会统计学、计算机统计、金融统计模型等。
补充材料：
统计学是以数学为基础、以随机性为内核，以数据分析为体现的一门学科，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。