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统计

118、平均发展水平

一、发展水平的有关概念

1、发展水平：发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2、最初水平、最末水平、中间水平

时间序列中第一项的指标值称为最初水平，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的各期指标值则称为中间水平。

3、基期水平和报告期水平

①基期水平：是作为对比的基础时期的水平;

②报告期水平：是所要反映与研究的那一时期的水平。

4、平均发展水平

也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。

二、平均发展水平的计算

(一)绝对数时间序列序时平均数的计算

1、由时期序列计算序时平均数：就是简单算术平均数。

2、由时点序列计算序时平均数：

(1)第一种情况，由连续时点(逐日登记)计算。又分为两种情形。

①资料逐日排列且每天登记。即已掌握了整段考察时期内连续性的时点数据，可采用简单算术平均数的方法计算。

②资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数占总天数的比例

(2)第二种情况，由间断时点(不逐日登记)计算。又分为两种情形。

①每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔相等。间断相等的间断时点序列序时平均数的计算思想是两次平均：先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均。

②每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔不相等。

间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用两次平均的思路，且第一次的平均计算与间 隔相等的间断序列相同;进行第二次平均时，由于各间隔不相等，所以应当用间隔长度作为权数，计算加权算术平均数。

(二)相对数或平均数时间序列序时平均数的计算

相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。

计算思路：分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比，用公式表示如下：

119、增长量与平均增长量

增长量与平均增长量的内容如下表

120、速度的分析应注意的问题

(1)当时间序列中的指标值出现 0 或负数时，不宜计算速度。

(2)速度指标的数值与基数的大小有密切关系。

(3)在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合增长1%的绝对值分析，这一指标反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。

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