考研高等数学课程视频

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作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，高等数学等课程对于计算机专业的学生来说还是非常重要的，实际上软件开发问题说到底就是个数学问题，所以要想在软件开发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。

当前大数据和人工智能是科技领域的重点研究方向，而不论是大数据领域的研发还是人工智能领域的研发，都离不开数学知识，数学是大数据和人工智能的重要基础。从这个角度来看，要想成为计算机领域的创新型人才，一定要有一个扎实的数学基础。

大数据的核心是数据价值化，从大数据的技术体系结构来看，承担大数据价值化的核心操作是数据分析，目前数据分析有两种常见方式，分别是统计学方式和机器学习方式，统计学作为数学的一个重要分支自然不必过多解释，而机器学习也同样离不开数学知识。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以算法是机器学习的核心，而要想有较强的算法设计能力，就需要掌握高数、线性代数和概率论等相关数学知识。

从计算机专业的整体知识体系结构来看，本科生阶段的算法设计课程、数据结构课程、数据库原理课程、计算机网络课程和网络安全课程都涉及到数学相关知识，所以一个扎实的数学基础，能够在很大程度上促进计算机相关课程的学习。在计算机专业的研究生学习阶段，涉及到机器学习、高级操作系统等课程，而这些课程同样需要有扎实的数学基础。

最后，从近些年计算机专业研究生的研究成果来看，很多创新都以算法设计为基础，这足以说明数学对于计算机专业学生的重要性。

数学是考研的重中之重，数学英语政治真正能拉开分数的只有数学，数学拉个三五十分很正常，英语拉十分刘非常多了，政治感觉八九月份复习都来得及，报个差不多的辅导班，六七十分没问题。

数学如此重要，那谁讲的好？不知道题主指的是他们的网课还是资料，网课的话我听过几次张宇的概率，感觉还可以，语速不快，感觉能沉得住气不着急，气质应该是粘液质的。线代的话叶秋讲过几年考研线代，主要参考的是李永乐，看起来得是七十多的老头，很有精神，讲得极好，整个结构非常合理，总结到位，他讲得内容应该是直接奔着考研去的，需要一定的基础，用现在流行的话说就是课里面全是干货，比如行列式，没有课本和其它资料里什么排列、逆序、二阶三阶行列式的对角线法则、然后给出n阶行列式的定义，有n!项，每项是n个数的乘积，这n个数位于不同行不同列，由排列奇偶性确定项的符号，在李永乐课里或者教材里，对行列的总结就是不同行不同列乘积的代数和，老头子说关于行列式理解这么多就足够了，就是这么霸气！

叶秋个人感觉，李永乐在考研线代不说是封神的人物也差不多了，我认为他是讲的最好的。他的视频课，叶秋看过至少四年的，从中也学习了很多，他的课如果先复习完一遍课本，然后基础比较好的同学上效果会好不少，他是把整个考研内容贯穿在他的课里，贯穿在他的资料里，不是给你打基础的，而是将考研知识点、重点、难点、常考点、常见题型、常用技巧有机的结合在一起，用简单的话说老李是个实战派，听完他的课或者看完他的资料，整个考研需要面对的你都面对了，已经有了一战之力，只是熟悉程度可能差一点。有些辅导资料重视基础，会比较细，结果可能是整本书你看完了也都感觉懂了，但实战能力还差的远。

到底哪种更好？适合的就是最好的，基础差的同学首先要夯实基础，加强对知识点的掌握，基础好的同学当然是增强实战能力。

汤家凤的资料也看过这一两年的，他的特点是较细，知识点总结和梳理的也挺到位，整本书看下来不会感觉有特别吃力的地方，整体难度上要低于李永乐的，李永乐的讲课基本上就是真题套着真题，是他对考研真题的理解和一套解决方法。因为从事考研线代时间很长，所以老李有举重若轻的感觉，讲解起来游刃有余，很有激情，印象最深的就是他手上的几支笔在讲解代数余子式等概念时的妙用【上过他课的都明白】。

考研需要概念清楚，基础扎实。比如伴随等于转置有什么结论？考研这个知识点出过好多次了，比如秩为1的矩阵从第二章贯穿到最后，每部分都有它特殊的存在。

考研数学需要多交流，交流能加深理解，能拓宽自己的思路。最后说一句，叶秋不是李永乐的拖，可以算成老李的一个粉丝，汤家凤的线代也是很不错的，张宇的概率不错【前几年看过，近几年没看过】，李林不了解，不过很多人说他压题厉害，应该是很有一手，考前一个月别忘了买他的预测卷。

考研的高数难度也是有区别的，考数一最难，其次数二，再是数三（数一数三都是考三门，数二比数一、数三少考一门概率论）不清楚楼主考数几，也不清楚高中是学文科还是理科的，我这边就总体说一下吧。

高等数学的话首先要看你的基础怎么样，基础薄弱的话建议先以打基础为主，推荐汤家凤老师的高数，汤老师是南京大学数学系的博士，注重题型归纳总结，而且注重基础，讲的很仔细，非常负责任的老师，唯一算是不足的可能只能说是汤老师讲课带一点口音，不过这并不影响他的讲课质量；如果你的基础相对较好的话可以选择张宇老师的课，上他的课你会觉得课程很轻松幽默，有一种“没想到高数还能这么学”的惊叹，但是题外话太多，知识并不是很体系化，不过锻炼锻炼数学思维还是不错的，推荐《张宇十八讲》。李林的高数，课程十分有体系，不说废话，而且押题很准（，考研数学押题不想争论这件事，一年押题准别人都在吐槽泄题，两年押题都准证明这个老师还是有两把刷子的）。

线性代数的话这个推荐李永乐老师，没什么好解释的。李老师是清华大学的教授，考研数学的命题组老师，线代大神，如果跟着李老师的课走，扎扎实实掌握好知识，线代部分是可以考满分的。如果你基础并不是很好的话推荐你先看秦静老师的视频课，20多个小时的课，可以先把你带进门。

概率论的话推荐王式安，王老师是考研组的命题人，讲课很踏实，而且也会告诉你当年在命题组编题时的一些思路，跟着他学基本够了。

希望能够帮到楼主【#^.^#】

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