考研高等数学课程视频教程

考研高等数学课程视频教程，考研辅导班要选择品牌好的。

我认为你如果是零基础考研数学刚开始听谁的课都没有太多的用，只会让你感觉到自己云里雾里，对考然数学失去希望，产生畏难情绪，所在如果你真的是零基础的话，数学建议你这样学习。

由易到难

能参加考研的一定是有一定的学过数学的但是只是对于考研数学是零基础，首先你要做的是从考研数学的基础开始：

1.购买同济大学版的《高等数学》课本（如果你是考数一或者数二都行，如果你考数三则购买其他相关书籍），从课本开始先看课本认真完成课本上的课后习题，遇到不懂的马上在网上查找并记下来写在本子上，这样一步一步的先把基础打好。

2.开始视频的观看。建议你先看汤家凤的基础（这是我给很多人的忠告），因为你现在在有了一定基础的情况下才会对于视频里面的知识体系有了一定的了解。

3.在基础视频看完之后，你的本子上应该记录了很多经典例题，现在你需要做的是把所有的经典例题都融汇贯通，能通过自己的笔把它们全部做出来，不要慌着去看下一步视频，等把视频里的基础夯实后再做下一步。

4.用做题来夯实基础。数学学会了如果不做题，一旦遇到题目稍微一变型你就不知道了，所以需要做一定量的题目来进行巩固基础。

5.最后就是提高，这时候看谁的提高班的讲解视频都行，推荐张宇的，因为他的解题技巧在对于一些有难度的题目上有帮助。

其实，最重要的还是基础，一定要把基础打牢，这样不管怎样你的考研数学的分数都不会太低。希望对你有帮助。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，高等数学等课程对于计算机专业的学生来说还是非常重要的，实际上软件开发问题说到底就是个数学问题，所以要想在软件开发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。

当前大数据和人工智能是科技领域的重点研究方向，而不论是大数据领域的研发还是人工智能领域的研发，都离不开数学知识，数学是大数据和人工智能的重要基础。从这个角度来看，要想成为计算机领域的创新型人才，一定要有一个扎实的数学基础。

大数据的核心是数据价值化，从大数据的技术体系结构来看，承担大数据价值化的核心操作是数据分析，目前数据分析有两种常见方式，分别是统计学方式和机器学习方式，统计学作为数学的一个重要分支自然不必过多解释，而机器学习也同样离不开数学知识。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以算法是机器学习的核心，而要想有较强的算法设计能力，就需要掌握高数、线性代数和概率论等相关数学知识。

从计算机专业的整体知识体系结构来看，本科生阶段的算法设计课程、数据结构课程、数据库原理课程、计算机网络课程和网络安全课程都涉及到数学相关知识，所以一个扎实的数学基础，能够在很大程度上促进计算机相关课程的学习。在计算机专业的研究生学习阶段，涉及到机器学习、高级操作系统等课程，而这些课程同样需要有扎实的数学基础。

最后，从近些年计算机专业研究生的研究成果来看，很多创新都以算法设计为基础，这足以说明数学对于计算机专业学生的重要性。

要学口语，计算机基础课程，心理学，马克思主义，还有数学

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